Рисунок 4 - Гистограмма распределения вызовов по времени обслуживания
Построенная нами гистограмма позволяет сделать вывод об удовлетворительном соответствии эмпирического и теоретического распределений. Это соответствие проверим также используя критерий Романовского.
Интервалы |
|
|
|
|
|
1 |
543 |
712,12 |
-169,12 |
28601,5744 |
40,16 |
2 |
652 |
442,3 |
209,7 |
43974,09 |
99,42 |
3 |
332 |
261,52 |
70,48 |
4967,4304 |
18,99 |
4 |
102 |
168,12 |
-66,12 |
4371,8544 |
26,004 |
5 |
96 |
106,42 |
-10,42 |
108,5764 |
1,02 |
6 |
72 |
0,4024 |
71,5976 |
5126,2163 |
12739,106 |
7 |
71 |
178,08 |
-107,08 |
11466,1264 |
64,38 |
итого |
1868 |
1868 |
0 |
98615,868325 |
12989,08 |
Таблица 7 - Определение критерия Романовского
Так как величина критерия Романовского по своему абсолютному значению больше 3, то экспоненциальный закон распределения не может быть принят в качестве математической модели данного эмпирического распределения числа вызовов пожарных подразделений по времени обслуживания.
Анализ распределения числа выездов по числу использованных пожарных автомобилей
Частотность использования пожарных автомобилей на вызовах определяется на основании данных дискретного вариационного ряда (см. Исходные данные)
(28)
и т.
Результаты расчетов заносим в таблицу 8.
Число автомобилей, k |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Число вызовов, обслуженных k автомобилями, m k |
525 |
1006 |
188 |
64 |
46 |
28 |
5 |
3 |
1 |
2 |
Частотность использования автомобилей, a k |
0,2810 |
0,538 |
0,1 |
0,034 |
0,024 |
0,01 |
0,002 |
0,001 |
0,0005 |
0,001 |
Таблица 8 - Распределение выездов подразделений ГПС по признаку «число автомобилей»
Строим полигон эмпирического распределения (рисунок 5).
Рисунок 5 - Полигон распределения числа выездов по признаку «число автомобилей»
Проектный раздел
Одним из важнейших направлений деятельности пожарной охраны является оперативная деятельность, связанная с тушением пожаров, ликвидацией последствий аварий и так далее в городе. При возникновении пожаров или аварий в ЕДДС гарнизона пожарной охраны города поступают вызовы, которые требуется обслужить. Обслуживание вызовов осуществляется оперативными отделениями пожарной охраны на основных и специальных пожарных автомобилях.
Особенность оперативной деятельности пожарной охраны заключается в том, что она осуществляется в условиях огромного количества разнообразных внутренних и внешних факторов, имеющих случайный характер и играющих существенную роль в процессе функционирования пожарных подразделений. Так, поступающие в ЕДДС города вызовы имеют случайный характер по месту и времени их возникновения, по требуемому для их обслуживания числу оперативных отделений, а также по требуемой продолжительности времени занятости их обслуживанием. В связи с этим возникает ряд специфических задач, связанных с рациональной организацией и управлением оперативной деятельностью подразделений. Из-за отсутствия возможностей экспериментировать с пожарной охраной в масштабах города, надежной основой для решения многих из этих задач является метод математического моделирования.
Математическое моделирование оперативной деятельности пожарной охраны осуществляется с помощью аналитических и статистических (имитационных) моделей. Аналитические модели отображают закономерности изучаемого процесса в формульном виде, имитационные воспроизводят на ЭВМ совокупность составляющих изучаемый процесс элементарных явлений и актов с сохранением их логической взаимосвязи и последовательности протекания во времени.