Подставим численные значения и в уравнение прямой линии (8), получим
(12)
Данное уравнение показывает, что число несчастных случаев снижается в среднем на 0,029 случая в год, т. е. параметр в уравнении показывает среднюю величину абсолютного снижения выровненного ряда динамики.
Подставляя в уравнение (12) соответствующие значения t из табл. 8, получим теоретические значения числа несчастных случаев (координаты для построения прямой линии).
Для оценки правильности выбора уравнения используется среднеквадратическое отклонение фактических уровней ряда от уровней, вычисленных по уравнению тренда и коэффициент вариации V
(13)
где n — число уровней ряда;
р — число оцениваемых параметров в уравнении тренда ( и ).
(14)
Таблица 8. Вспомогательная таблица для определения параметров прямой линии
Годы |
Число несчастных случаев |
|
|
|
|
|
|
2006 |
2 |
–5 |
25 |
–10 |
1,845 |
0,155 |
0,024 |
2007 |
1 |
–3 |
9 |
–3 |
1,787 |
–0,787 |
0,619 |
2008 |
1 |
–1 |
1 |
–1 |
1,729 |
-0,729 |
0,531 |
2009 |
3 |
1 |
1 |
3 |
1,671 |
1,329 |
0,766 |
2010 |
1 |
3 |
9 |
3 |
1,613 |
0,613 |
0,376 |
2011 |
2 |
5 |
25 |
10 |
1,555 |
0,445 |
0,198 |
S |
10 |
70 |
2 |
10,2 |
2,514 |
Таким образом,
Коэффициент вариации рассчитываем по формуле (14)
Как видим, изменения довольно значительные. Это можно объяснить тем, что мы рассматривали короткий ряд динамики.
5.2. Прогноз травматизма до 2016 года
Воспользуемся программой «Прогноз.ехе» и определим кривую. При этом надо помнить, что отдавать предпочтение той или иной модели тренда необходимо на основании глубокого качественного анализа изучаемого явления.
Для ПСП-1 (см. табл. 6) распределение травматизма по годам и его прогноз на 5 лет наилучшим образом аппроксимируется кривой вида
, (15)
где А = 13694,87; В = 14200,39; С = –22239,77,
— теоретическое число несчастных случаев;
p и q — коэффициенты перемасштабирования оси (автоматическое);
x — год, в котором определяется число травм.
Таблица 9. Вспомогательная таблица для расчета тренда
Годы |
Число несчастных случаев, |
|
|
|
2006 |
2 |
1,6429 |
0,3571 |
0,128 |
2007 |
1 |
1,5571 |
-0,5571 |
0,310 |
2008 |
1 |
1,5429 |
-0,5429 |
0,295 |
2009 |
3 |
1,6 |
1,4 |
1,96 |
2010 |
1 |
1,7286 |
-0,7286 |
0,530 |
2011 |
2 |
1,9286 |
0,0714 |
0,0051 |
2012 |
2,2 | |||
2013 |
2,5429 | |||
2014 |
2,9571 | |||
2015 |
3,4429 | |||
2016 |
4 | |||
S |
10 |
25,143 |
3,228 |