Подсчитаем количество членов алгоритма и их частоту (вероятность) относительно общего числа, принятого за единицу. Вероятность повторения i-ой ситуации определяется по формуле:
pi = k/n,
где k – количество повторений каждого элемента одного типа.
n – суммарное количество повторений от источника информации, одного типа.
Результаты расчета сведем в таблицу 4:
Таблица 4.
Источник информации |
Члены алгоритма |
Символ |
Количество членов |
Частота повторений pi |
1 |
Афферентные – всего (n), в том числе (к): |
6 |
1,00 | |
Изучение технической документации и литературы |
A |
2 |
0,33 | |
Наблюдение полученных результатов |
F |
4 |
0, 67 | |
2 |
Эфферентные – всего, В том числе: |
18 |
1,00 | |
Уточнение и согласование полученных материалов |
B |
3 |
0,17 | |
Выбор наилучшего варианта из нескольких |
C |
8 |
0,44 | |
Исправление ошибок |
D |
1 |
0,06 | |
Анализ полученных результатов |
H |
6 |
0,33 | |
Выполнение механических действий |
K |
0 |
0 | |
3 |
Логические условия – всего в том числе |
13 |
1,00 | |
Принятие решений на основе изучения технической литературы |
j |
5 |
0,39 | |
Графического материала |
q |
2 |
0,15 | |
Полученного текста программы |
w |
6 |
0,46 | |
Всего: |
37 |
Количественные характеристики алгоритма (Табл.4) позволяют рассчитать информационную нагрузку программиста. Энтропия информации элементов каждого источника информации рассчитывается по формуле, бит/сигн:
,
где m – число однотипных членов алгоритма рассматриваемого источника информации.
H1 = 2 * 2 + 2 * 4 = 10
H2 = 3 * 1,585 + 8 * 3 + 0 + 6 * 2,585 = 44, 265
H3 = 5 * 2,323 + 2 * 1 + 6 + 2,585 = 29,125
Затем определяется общая энтропия информации, бит/сигн:
HΣ = H1 + H2 + H3,
где H1, H2, H3 – энтропия афферентных, эфферентных элементов и логических условий соответственно.
HΣ = 10 + 44,265 + 29,125 = 83,39
Далее определяется поток информационной нагрузки бит/мин,
,
где N – суммарное число всех членов алгоритма;
t – длительность выполнения всей работы, мин.
От каждого источника в информации (члена алгоритма) в среднем поступает 3 информационных сигнала в час, время работы - 225 часов,
Ф = = 2,6 бит/с
Рассчитанная информационная нагрузка сравнивается с допустимой. При необходимости принимается решение об изменениях в трудовом процессе.
Условия нормальной работы выполняются при соблюдении соотношения:
где Фдоп.мин. и Фдоп.макс. – минимальный и максимальный допустимые уровни информационных нагрузок (0,8 и 3,2 бит/с соответственно);
Фрасч. – расчетная информационная нагрузка
0,8 < 2,6 <3,2
Выводы
В этой части дипломной работы были изложены требования к рабочему месту программиста (пользователя). Созданные условия должны обеспечивать комфортную работу. На основании изученной литературы по данной проблеме, были указаны оптимальные размеры рабочего стола и кресла, рабочей поверхности, а также проведен выбор системы и расчет оптимального освещения производственного помещения, а также расчет информационной нагрузки. Соблюдение условий, определяющих оптимальную организацию рабочего места программиста, позволит сохранить хорошую работоспособность в течение всего рабочего дня, повысит, как в количественном, так и в качественном отношениях производительность труда программиста.